Desarrollo de algoritmos
Matemática pura convertida en código de alto rendimiento
Ingeniería de software desde los primeros principios
Una visión experta para construir soluciones únicas y patentables
Nuestros servicios de desarrollo algorítmico están dirigidos a CTOs, directores de I+D y fundadores de startups DeepTech que enfrentan desafíos técnicos donde las soluciones «plug-and-play» fallan por lentitud o imprecisión.
Desde la compresión de datos hasta sistemas de recomendación propietarios, Automaxia combina matemáticos e ingenieros de software para escribir la lógica que define el núcleo de tu ventaja competitiva.
¿Tu software es lento o incapaz de escalar?
Supera las limitaciones de las soluciones genéricas
Procesos que tardan horas en ejecutarse debido a una lógica ineficiente o fuerza bruta innecesaria.
Dependencia de librerías de terceros (cajas negras) que no puedes modificar ni adaptar a tus necesidades reales.
Costes de infraestructura en la nube disparados por algoritmos que consumen memoria y CPU en exceso.
Imposibilidad de patentar tu tecnología porque estás usando los mismos bloques lógicos que tu competencia.
Experiencia comprobada en algoritmia avanzada
Métricas de rendimiento y precisión que marcan la diferencia
Del modelo matemático al código eficiente
Metodología científica para resolver complejidad computacional
Formulación matemática
Prototipado y validación
Optimización y refactorización
Algoritmos que son activos estratégicos
Código que vale más que la suma de sus líneas
Eficiencia extrema
Propiedad intelectual
Escalabilidad masiva
Potencia lógica en cualquier entorno
Algoritmos diseñados para correr donde los necesites
Sistemas embebidos (Edge)
Computación de alto rendimiento (HPC)
Motores de videojuegos / Simulación
Backend de alta concurrencia
Mejora iterativa y adaptación al hardware
Manteniendo tu ventaja lógica frente al avance tecnológico
- Adaptación a nuevas arquitecturas de procesadores (ARM, RISC-V).
- Refinamiento constante de heurísticas con nuevos datos.
- Benchmarking continuo contra soluciones del mercado.
- Auditoría de complejidad ciclomática para mantenibilidad.
Aseguramos la corrección y calidad del código
Lógica a prueba de fallos matemáticos
Pruebas unitarias exhaustivas
Documentación matemática
Optimización de recursos
Código limpio y mantenible
¿Por qué Automaxia para desafíos complejos?
No somos solo programadores, somos solucionadores de problemas
Base científica sólida
Expertos en optimización
Enfoque "White Box"
Innovación real
¡Agendemos una reunión pronto!
Asesoría Consultiva
¿Cómo Podemos Ayudarte?
¡ESCRÍBENOS! Déjanos tus datos
Beneficios tangibles del desarrollo de algoritmos propios
El valor de poseer tu propia inteligencia tecnológica
Diferenciación radical en el mercado
Ofrece funcionalidades o velocidades que tus competidores no pueden copiar simplemente comprando un plugin.
Reducción masiva de costos de nube
Un algoritmo optimizado puede realizar el mismo trabajo usando un 80% menos de servidores o memoria RAM.
Independencia tecnológica
Elimina el riesgo de que un proveedor de librerías suba los precios, cambie las condiciones o cierre el servicio.
Aumento de la valoración de la empresa
Los inversores valoran mucho más a las empresas dueñas de su propia IP y tecnología central (Deep Tech).
Precisión adaptada al negocio
El algoritmo hace exactamente lo que tú necesitas, sin aproximaciones genéricas que causan errores en tu nicho.
Viabilidad en tiempo real
Habilita funcionalidades que antes eran imposibles por lentitud, como análisis de video en vivo o trading de alta frecuencia.
El ciclo de vida de la innovación algorítmica
De la pizarra a la producción
Preguntas frecuentes sobre desarrollo de algoritmos
Resolvemos tus dudas sobre complejidad, IP y optimización
¿Cuál es la diferencia entre desarrollo de software y desarrollo de algoritmos?
El desarrollo de software conecta piezas (bases de datos, interfaces) para crear una app. El desarrollo de algoritmos crea la lógica interna compleja que procesa los datos. Es como la diferencia entre construir la carrocería de un coche y diseñar el motor de combustión.
¿Soy dueño del algoritmo que desarrollan para mí?
Sí. A diferencia del software SaaS, en el desarrollo a medida transferimos la Propiedad Intelectual (IP) completa al cliente. Tú eres el dueño del código y puedes patentarlo si cumple los requisitos legales de tu país.
¿Qué lenguajes de programación utilizan?
Depende de la necesidad. Para prototipos rápidos usamos Python. Para máximo rendimiento y baja latencia, programamos en C++, Rust o Go. Para web, usamos JavaScript/WASM. Elegimos la herramienta adecuada para la eficiencia requerida.
¿Pueden mejorar un algoritmo que ya tengo y que es lento?
Sí, es uno de nuestros servicios más solicitados: refactorización y optimización. Analizamos tu código actual, identificamos los cuellos de botella (complejidad O(n^2) o superior) y lo reescribimos para que sea más rápido y ligero.
¿Qué tipos de algoritmos desarrollan?
Cubrimos un amplio espectro: optimización combinatoria (rutas, horarios), visión artificial, procesamiento de señales (audio/radio), algoritmos genéticos, búsqueda y recomendación, y criptografía aplicada.
¿Qué es la complejidad algorítmica (Big O) y por qué importa?
La notación Big O mide cómo crece el tiempo de ejecución de un algoritmo al aumentar los datos. Un algoritmo mal diseñado colapsa con muchos usuarios. Nosotros diseñamos para la escalabilidad, asegurando que tu sistema aguante el crecimiento.
¿Cuánto tiempo toma desarrollar un algoritmo personalizado?
Es variable. Un algoritmo de optimización específico puede tomar de 4 a 8 semanas. Algoritmos de I+D (Investigación y Desarrollo) novedosos pueden requerir fases de investigación más largas. Trabajamos por hitos entregables.
¿Necesito ser un experto matemático para contratar este servicio?
No. Ese es nuestro trabajo. Tú nos planteas el problema de negocio («necesito que mis camiones gasten menos gasolina» o «quiero detectar fallos en imágenes»), y nosotros nos encargamos de la formulación matemática y la solución técnica.
¿Sirve esto para startups en fase temprana?
Sí, especialmente para startups DeepTech. Tener un algoritmo propio robusto es clave para levantar rondas de inversión, ya que demuestra que tienes una barrera tecnológica real frente a competidores que solo usan APIs públicas.
¿Cómo garantizan que el algoritmo funciona correctamente?
Utilizamos pruebas rigurosas, incluyendo validación cruzada, pruebas con datos sintéticos y pruebas unitarias. Además, entregamos documentación técnica que demuestra matemáticamente la validez de la solución propuesta.
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