Consultoría IA

Consultores de Inteligencia Artificial que aceleran el crecimiento de tu empresa

En Automaxia, especialistas en consultoría de IA, diseñamos soluciones que optimizan operaciones, marketing, atención al cliente y ventas. Convertimos la automatización en eficiencia, reducción de costos y crecimiento sostenible.

Consultoría IA para la transformación digital de tu empresa

Transformamos procesos con IA en ventajas competitivas

Somos una firma de consultoría de inteligencia artificial especializada en diagnóstico, diseño, desarrollo, integración y optimización de soluciones para medianas y grandes empresas.

Actuamos como partner estratégico para gerentes generales, directores de tecnología, líderes de datos/IA y responsables de transformación digital que necesitan claridad, velocidad y control para escalar iniciativas. Entregamos casos de uso priorizados, un roadmap accionable y llevamos las soluciones a producción con la gobernanza adecuada.

Servicios de automatización
Desarrollo de IA
Automatización de procesos
agencia inteligencia artificial

Soluciones de IA y automatización para empresas

Estrategias optimizadas para IA generativa

Consultoría Estratégica en IA

Diagnóstico, roadmap y casos de uso priorizados para escalar la IA en tu organización con claridad y control.

agentes inteligentes ia

Ventajas de trabajar con una consultoría de inteligencia artificial

Resultados sostenibles, más allá de pilotos aislados

Mayor eficiencia operativa

Automatiza tareas, reduce retrabajos y acelera ciclos de atención.

Mejores decisiones basadas en datos

Modelos predictivos y señales de negocio para decidir con confianza.

Reducción de Costos

Optimiza recursos, disminuye tiempos y controla gastos de infraestructura.

Experiencia de cliente potenciada

Respuestas consistentes, personalización a escala y menor fricción.

Escalabilidad y crecimiento

Arquitectura lista para crecer con monitoreo y mejora continua.

Ventaja competitiva sostenible

soluciones útiles, gobernadas y alineadas a estrategia (no “experimentos”).

Automatización de procesos
Desarrollo de inteligencia artificial
Agencia de inteligencia artificial

Implementacion de agentes IA en tu empresa

Creamos tu fuerza de trabajo digital a la medida

Diseñamos, entrenamos y desplegamos agentes autónomos para ejecutar flujos complejos: investigación, soporte interno, operaciones, ventas y análisis.

Integramos herramientas, APIs y sistemas (CRM/ERP) y definimos controles de seguridad, evaluación y gobernanza para que los agentes sean confiables, auditables y escalables.

Metodología de implementación de IA en 4 fases

¿Cómo implementamos proyectos de IA de forma estratégica?

Diagnóstico y entendimiento

Diagnóstico y entendimiento

Identificamos procesos, datos, riesgos y oportunidades. Definimos caso de uso, alcance y métricas (ROI, time-to-value).

Desarrollo e integración

Desarrollo e integración

Diseñamos arquitectura, construimos pipelines de datos, integramos sistemas y creamos la experiencia (copilots, agentes, automatizaciones).

Optimización y despliegue

Optimización y despliegue

Realizamos prompt engineering y fine-tuning cuando corresponde, implementamos RAG (embeddings + base vectorial) y ejecutamos pruebas antes de producción.

Validación y acompañamiento

Validación y acompañamiento

Monitoreamos calidad, costos y drift; mejoramos iterativamente, documentamos y transferimos conocimiento al equipo.

Equipos que ya sus escalan sus resultados con IA

Soluciones a la medida para resolver desafíos reales en cada área

Marketing y ventas

Captación, nurturing, scoring y automatización comercial con IA generativa.

RR. HH. y administrativos

Clasificación documental, respuestas internas, onboarding y automatización de back-office.

Operaciones y tecnología

Observabilidad, seguridad, MLOps, integración de APIs y automatización de procesos críticos.

Consultoría IA con expertos en IA generativa y automatización inteligente

Un equipo experto dedicado exclusivamente al desarrollo de inteligencia artificial

Años de experiencia
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Profesionales a tu disposición
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Proyectos / Clientes satisfechos
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Mentorías, consultorías y cursos
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Países con clientes
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10 Razones para elegir una consultoría IA especializada para empresas

Casos de uso probados y enfoque en resultados

Aspecto

Nuestra consultoría en IA

Grandes consultoras

Freelancers

Inteligencia artificial aplicada a múltiples industrias

Casos de uso probados en frentes clave del negocio

Empresa de Automatización de procesos

Herramientas líderes para soluciones de IA y automatización

Tecnología adecuada para máxima eficiencia y flexibilidad

Automatización inteligente de procesos con IA

Obstáculos que la inteligencia artificial empresarial puede ayudarte a superar

Retos:

Con una estrategia bien implementada:

Consultores IA agencia de asistentes virtuales

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Asesoría personalizada

Servicios de automatización con IA

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Preguntas Frecuentes sobre una agencia de IA
Desarrollo de IA a la medida
empresa de ia

Preguntas Frecuentes sobre implementación de una agencia IA

Resolvemos dudas clave sobre alcance, plazos, seguridad y adopción

Un consultor de IA (o de consultoría en inteligencia artificial) identifica dónde la automatización y los modelos pueden generar valor real: menos costos, más velocidad, mejor calidad o más ingresos.


Luego diseña la estrategia y la solución: caso de uso, datos, arquitectura, integraciones (CRM/ERP), riesgos, métricas y plan de adopción.Por último acompaña la implementación y mejora continua (monitoreo, evaluación, ajustes) para que la solución no se quede en “piloto”, sino que funcione en producción.

Es la evolución de la consultoría tradicional, pero con capacidades nuevas: usar datos, automatización y modelos para rediseñar procesos y tomar decisiones con más evidencia.


No se trata solo de “poner IA”, sino de priorizar casos de uso, definir gobernanza, medir impacto y asegurar adopción por parte de los equipos.


En práctica, convierte ambigüedad en un plan ejecutable: qué hacer primero, cómo integrarlo, cómo medirlo y cómo sostenerlo en el tiempo.

Depende de qué signifique “contratar”: usar una IA (suscripción/herramienta), consumir una IA (API por uso), o construir una solución (proyecto completo con datos e integración).


En soluciones empresariales, el costo suele concentrarse en datos, integración, seguridad, operación y adopción (no solo en el modelo). Por eso dos empresas con “el mismo chatbot” pueden tener costos muy distintos.


La forma más sana de estimarlo es por alcance + entregables + métricas: MVP vs. implementación completa, número de integraciones, volumen de usuarios, exigencias de cumplimiento y necesidad de soporte continuo.

Una clasificación común por “funcionalidad” habla de: máquinas reactivas, memoria limitada, teoría de la mente y autoconsciente.


En la práctica, la mayor parte de lo que se usa hoy en empresas está en los dos primeros: reactiva (muy básica) y de memoria limitada (la más común en sistemas modernos).


Las otras dos suelen presentarse como categorías teóricas o aún en desarrollo, más que como tecnología disponible de forma madura para negocio.

Es una heurística muy citada para aterrizar expectativas: 10% del esfuerzo es el modelo/algoritmo, 20% es datos + tecnología, y 70% es cambio en personas y procesos.


La idea: si solo “construyes el modelo” sin rediseñar el flujo de trabajo, capacitar al equipo y ajustar incentivos, la iniciativa se frena.


Se usa mucho en consultoría de IA para enfocar inversión donde realmente se destraban resultados: adopción, operación, gobierno y medición.

Vale la pena cuando hay un proceso con volumen y fricción (tiempos, errores, costos, tickets, retrabajos) y cuando la empresa puede medir el “antes y después”.


También cuando necesitas integrar IA a sistemas reales (CRM/ERP), cuidar seguridad/cumplimiento y evitar que el proyecto se vuelva un experimento sin dueño.


Si solo buscas “probar”, puede bastar una herramienta. Si buscas impacto repetible y escalable, una consultoría en IA suele acelerar y reducir riesgo.

En muchas clasificaciones, lo más básico son las máquinas reactivas: sistemas que responden a estímulos sin aprender de nueva información y sin memoria.


Son útiles cuando el problema es estable y se resuelve con reglas o respuestas predefinidas.


Aun así, “básica” no significa “inútil”: en procesos repetitivos, una IA simple puede tener alto impacto.

Depende de a qué te refieras. En prensa y análisis de industria, “los Big Five” suele referirse a Alphabet (Google), Amazon, Apple, Meta y Microsoft como gigantes tecnológicos con fuerte carrera en IA.


Si el enfoque es “laboratorios de IA”, el listado puede variar (por ejemplo, incluyendo compañías de investigación/LLMs), por eso conviene aclarar el criterio.


Para un home de consultoría de inteligencia artificial, normalmente se usa “Big Five” como shorthand del ecosistema Big Tech (infra, nube, modelos, plataformas).

Una clasificación muy difundida por “capacidad” es: ANI (estrecha), AGI (general) y ASI (superinteligencia).


La mayoría de herramientas actuales entran en ANI: hacen muy bien tareas específicas (texto, visión, predicción), pero no son “inteligencia general” humana.


AGI y ASI se tratan como categorías teóricas o no alcanzadas de forma plena, según las definiciones más aceptadas.

Es la aplicación del principio de Pareto: aprox. 80% de resultados vienen de 20% de causas, usado para priorizar esfuerzos.


En proyectos de IA, suele traducirse en: enfócate primero en el 20% de casos de uso, datos o flujos que concentran el mayor impacto, antes de perseguir “perfección” en todo.


Sirve para decidir qué automatizar primero, qué datos limpiar primero y qué métricas mover primero, especialmente al arrancar una consultoría IA.

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