Consultoría IA
Consultores de Inteligencia Artificial que aceleran el crecimiento de tu empresa
En Automaxia, especialistas en consultoría de IA, diseñamos soluciones que optimizan operaciones, marketing, atención al cliente y ventas. Convertimos la automatización en eficiencia, reducción de costos y crecimiento sostenible.
Consultoría IA para la transformación digital de tu empresa
Transformamos procesos con IA en ventajas competitivas
Somos una firma de consultoría de inteligencia artificial especializada en diagnóstico, diseño, desarrollo, integración y optimización de soluciones para medianas y grandes empresas.
Actuamos como partner estratégico para gerentes generales, directores de tecnología, líderes de datos/IA y responsables de transformación digital que necesitan claridad, velocidad y control para escalar iniciativas. Entregamos casos de uso priorizados, un roadmap accionable y llevamos las soluciones a producción con la gobernanza adecuada.
Soluciones de IA y automatización para empresas
Estrategias optimizadas para IA generativa
Consultoría Estratégica en IA
Diagnóstico, roadmap y casos de uso priorizados para escalar la IA en tu organización con claridad y control.
Consultoría de Datos
Estrategia de datos, gobierno, calidad y preparación para alimentar modelos de IA con información confiable.
Implementación de IA Personalizada
Desarrollo e integración de soluciones a medida adaptadas a tus procesos y objetivos de negocio.
Consultoría de Procesos Automatizados
Identificación y diseño de flujos automatizados con RPA e IA para eliminar tareas repetitivas.
Asesoría en Machine Learning
Diseño, entrenamiento y optimización de modelos predictivos para decisiones basadas en datos.
Consultoría en Integración de Sistemas
Conexión de plataformas, APIs y herramientas para crear ecosistemas de IA cohesivos y escalables.
Evaluación de Proyectos de IA
Análisis de viabilidad técnica, ROI esperado y riesgos antes de invertir en nuevas iniciativas.
Optimización de Recursos con IA
Mejora de eficiencia operativa, reducción de costos y maximización del rendimiento con inteligencia artificial.
Auditoría de Soluciones de IA
Revisión técnica de implementaciones existentes para validar calidad, seguridad y gobernanza.
Desarrollo de Algoritmos
Creación de algoritmos personalizados para resolver problemas específicos de tu industria o negocio.
Ventajas de trabajar con una consultoría de inteligencia artificial
Resultados sostenibles, más allá de pilotos aislados
Mayor eficiencia operativa
Automatiza tareas, reduce retrabajos y acelera ciclos de atención.
Mejores decisiones basadas en datos
Modelos predictivos y señales de negocio para decidir con confianza.
Reducción de Costos
Optimiza recursos, disminuye tiempos y controla gastos de infraestructura.
Experiencia de cliente potenciada
Respuestas consistentes, personalización a escala y menor fricción.
Escalabilidad y crecimiento
Arquitectura lista para crecer con monitoreo y mejora continua.
Ventaja competitiva sostenible
soluciones útiles, gobernadas y alineadas a estrategia (no “experimentos”).
Implementacion de agentes IA en tu empresa
Creamos tu fuerza de trabajo digital a la medida
Diseñamos, entrenamos y desplegamos agentes autónomos para ejecutar flujos complejos: investigación, soporte interno, operaciones, ventas y análisis.
Integramos herramientas, APIs y sistemas (CRM/ERP) y definimos controles de seguridad, evaluación y gobernanza para que los agentes sean confiables, auditables y escalables.
Metodología de implementación de IA en 4 fases
¿Cómo implementamos proyectos de IA de forma estratégica?
Diagnóstico y entendimiento
Diagnóstico y entendimiento
Desarrollo e integración
Desarrollo e integración
Optimización y despliegue
Optimización y despliegue
Validación y acompañamiento
Validación y acompañamiento
Equipos que ya sus escalan sus resultados con IA
Soluciones a la medida para resolver desafíos reales en cada área
Marketing y ventas
RR. HH. y administrativos
Operaciones y tecnología
Consultoría IA con expertos en IA generativa y automatización inteligente
Un equipo experto dedicado exclusivamente al desarrollo de inteligencia artificial
10 Razones para elegir una consultoría IA especializada para empresas
Casos de uso probados y enfoque en resultados
Aspecto
- Resultados Medibles
- Acompañamiento
- Personalización
- Implementación
- Lenguaje humano
- Transparencia
- Adaptabilidad
- Formación práctica
- Integración
- Cumplimiento
Nuestra consultoría en IA
- KPIs claros + retorno rápido
- Mentoría + soporte continuo
- Soluciones a medida
- Iteración ágil por sprints
- Comunicación clara
- Alcance y entregables claros
- Ajuste por mercado y datos
- Capacitación al equipo
- CRM/ERP/data/APIs
- IA segura y alineada con normativas
Grandes consultoras
- Metas poco claras
- Solo contrato
- Modelos genéricos
- Procesos burocráticos
- Solo tecnicismos
- Cotizaciones complejas
- Adaptación parcial
- Solo documentación
- Depende del stack
- Variable
Freelancers
- Difícil medir impacto
- Limitado
- Variable
- Puede retrasarse
- Depende del perfil
- Falta de proceso
- No siempre escala
- "Implementan y se van"
- Escalabilidad incierta
- Riesgo alto
Inteligencia artificial aplicada a múltiples industrias
Casos de uso probados en frentes clave del negocio
Herramientas líderes para soluciones de IA y automatización
Tecnología adecuada para máxima eficiencia y flexibilidad
Automatización inteligente de procesos con IA
Obstáculos que la inteligencia artificial empresarial puede ayudarte a superar
Retos:
- Respuestas lentas e inconsistentes que hacen perder clientes y oportunidades.
- Decisiones por intuición por falta de analítica confiable y señales accionables.
- Equipos “atrapados” en tareas repetitivas de bajo valor y alta fricción.
Con una estrategia bien implementada:
- Liberar talento para enfocarse en estrategia, innovación y crecimiento.
- Mejorar captación y servicio con atención y personalización 24/7.
- Aumentar rentabilidad al reducir costos, errores y tiempos operativos.
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Preguntas Frecuentes sobre implementación de una agencia IA
Resolvemos dudas clave sobre alcance, plazos, seguridad y adopción
¿Qué hace un consultor de IA?
Un consultor de IA (o de consultoría en inteligencia artificial) identifica dónde la automatización y los modelos pueden generar valor real: menos costos, más velocidad, mejor calidad o más ingresos.
Luego diseña la estrategia y la solución: caso de uso, datos, arquitectura, integraciones (CRM/ERP), riesgos, métricas y plan de adopción.Por último acompaña la implementación y mejora continua (monitoreo, evaluación, ajustes) para que la solución no se quede en “piloto”, sino que funcione en producción.
¿Qué es la consultoría en la era de la IA?
Es la evolución de la consultoría tradicional, pero con capacidades nuevas: usar datos, automatización y modelos para rediseñar procesos y tomar decisiones con más evidencia.
No se trata solo de “poner IA”, sino de priorizar casos de uso, definir gobernanza, medir impacto y asegurar adopción por parte de los equipos.
En práctica, convierte ambigüedad en un plan ejecutable: qué hacer primero, cómo integrarlo, cómo medirlo y cómo sostenerlo en el tiempo.
¿Cuánto cuesta contratar una IA?
Depende de qué signifique “contratar”: usar una IA (suscripción/herramienta), consumir una IA (API por uso), o construir una solución (proyecto completo con datos e integración).
En soluciones empresariales, el costo suele concentrarse en datos, integración, seguridad, operación y adopción (no solo en el modelo). Por eso dos empresas con “el mismo chatbot” pueden tener costos muy distintos.
La forma más sana de estimarlo es por alcance + entregables + métricas: MVP vs. implementación completa, número de integraciones, volumen de usuarios, exigencias de cumplimiento y necesidad de soporte continuo.
¿Cuáles son los 4 tipos de IA?
Una clasificación común por “funcionalidad” habla de: máquinas reactivas, memoria limitada, teoría de la mente y autoconsciente.
En la práctica, la mayor parte de lo que se usa hoy en empresas está en los dos primeros: reactiva (muy básica) y de memoria limitada (la más común en sistemas modernos).
Las otras dos suelen presentarse como categorías teóricas o aún en desarrollo, más que como tecnología disponible de forma madura para negocio.
¿Qué es la regla 10 20 70 para la IA?
Es una heurística muy citada para aterrizar expectativas: 10% del esfuerzo es el modelo/algoritmo, 20% es datos + tecnología, y 70% es cambio en personas y procesos.
La idea: si solo “construyes el modelo” sin rediseñar el flujo de trabajo, capacitar al equipo y ajustar incentivos, la iniciativa se frena.
Se usa mucho en consultoría de IA para enfocar inversión donde realmente se destraban resultados: adopción, operación, gobierno y medición.
¿Vale la pena la consultoría en IA?
Vale la pena cuando hay un proceso con volumen y fricción (tiempos, errores, costos, tickets, retrabajos) y cuando la empresa puede medir el “antes y después”.
También cuando necesitas integrar IA a sistemas reales (CRM/ERP), cuidar seguridad/cumplimiento y evitar que el proyecto se vuelva un experimento sin dueño.
Si solo buscas “probar”, puede bastar una herramienta. Si buscas impacto repetible y escalable, una consultoría en IA suele acelerar y reducir riesgo.
¿Cuál es la IA más básica?
En muchas clasificaciones, lo más básico son las máquinas reactivas: sistemas que responden a estímulos sin aprender de nueva información y sin memoria.
Son útiles cuando el problema es estable y se resuelve con reglas o respuestas predefinidas.
Aun así, “básica” no significa “inútil”: en procesos repetitivos, una IA simple puede tener alto impacto.
¿Cuáles son los 5 grandes en IA?
Depende de a qué te refieras. En prensa y análisis de industria, “los Big Five” suele referirse a Alphabet (Google), Amazon, Apple, Meta y Microsoft como gigantes tecnológicos con fuerte carrera en IA.
Si el enfoque es “laboratorios de IA”, el listado puede variar (por ejemplo, incluyendo compañías de investigación/LLMs), por eso conviene aclarar el criterio.
Para un home de consultoría de inteligencia artificial, normalmente se usa “Big Five” como shorthand del ecosistema Big Tech (infra, nube, modelos, plataformas).
¿Cuáles son los 3 niveles de inteligencia artificial?
Una clasificación muy difundida por “capacidad” es: ANI (estrecha), AGI (general) y ASI (superinteligencia).
La mayoría de herramientas actuales entran en ANI: hacen muy bien tareas específicas (texto, visión, predicción), pero no son “inteligencia general” humana.
AGI y ASI se tratan como categorías teóricas o no alcanzadas de forma plena, según las definiciones más aceptadas.
¿Qué es la regla 80:20 para la IA?
Es la aplicación del principio de Pareto: aprox. 80% de resultados vienen de 20% de causas, usado para priorizar esfuerzos.
En proyectos de IA, suele traducirse en: enfócate primero en el 20% de casos de uso, datos o flujos que concentran el mayor impacto, antes de perseguir “perfección” en todo.
Sirve para decidir qué automatizar primero, qué datos limpiar primero y qué métricas mover primero, especialmente al arrancar una consultoría IA.
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