Asesoría en Machine Learning
Transforma tus datos históricos en predicciones futuras rentables
En Automaxia, diseñamos e implementamos modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) que aprenden de tu negocio para anticipar tendencias, automatizar decisiones complejas y personalizar la experiencia de tus clientes a un nivel imposible para el cerebro humano.
Inteligencia matemática aplicada al negocio
Una visión experta para resolver problemas complejos con algoritmos
Nuestros servicios de asesoría en Machine Learning están dirigidos a directores de datos (CDOs), líderes de analítica y gerentes de innovación que tienen datos, pero no están logrando extraer valor predictivo de ellos.
Desde la selección del algoritmo perfecto hasta la implementación de MLOps para el despliegue continuo, Automaxia es tu socio para convertir la estadística avanzada en una ventaja competitiva tangible y escalable.
¿Tu empresa reacciona al pasado en lugar de anticipar el futuro?
Deja de mirar el retrovisor y empieza a usar el GPS predictivo
- Pérdida de oportunidades por no detectar patrones de mercado o comportamiento del cliente a tiempo.
- Equipos de ciencia de datos estancados en "laboratorio" sin lograr llevar sus modelos a producción real.
- Decisiones críticas basadas en intuición o reglas simples en lugar de probabilidad matemática certera.
- Incapacidad para personalizar ofertas o servicios a escala masiva por falta de automatización cognitiva.
Experiencia comprobada en ciencia de datos aplicada
Resultados que validan nuestra capacidad de modelado y despliegue
Creando sistemas multiagentes IA que ayudan a tus usuarios
Metodología científica para el entrenamiento y validación de modelos
Operacionalización (MLOps)
Exploración y factibilidad (EDA)
Pruebas de Funcionamiento y Usabilidad Exhaustivas
Validamos cada aspecto del asistente virtual para asegurar una experiencia de usuario óptima y sin fricciones antes del lanzamiento.
Modelado y entrenamiento
Probamos y ajustamos múltiples algoritmos (Regresión, Árboles, Redes Neuronales) para encontrar el de mayor rendimiento.
Soluciones de aprendizaje automático que escalan valor
Algoritmos diseñados para impactar directamente en el P&L
Predicción
Personalización
Eficiencia
Algoritmos integrados en el corazón de tus sistemas
Hacemos que la inteligencia fluya hacia donde se toman las decisiones
Integración vía API REST/gRPC
Procesamiento en la nube (Cloud ML)
Edge Computing (IoT)
Bases de datos y Data Warehouses
Mejora continua y re-entrenamiento automático
Evitamos que tus modelos "envejezcan" y pierdan precisión
Monitoreo de degradación del modelo (Model Drift).
Pipelines de re-entrenamiento automático (CI/CD for ML).
Pruebas A/B de nuevos algoritmos en producción.
Incorporación ágil de nuevas variables (Features).
Aseguramos la fiabilidad y ética de tus modelos
Inteligencia Artificial responsable y transparente
Explicabilidad (XAI)
Detección de sesgos (Bias)
Seguridad del modelo
Escalabilidad técnica
¿Por qué Automaxia es tu referente en ciencia de datos?
Unimos la matemática avanzada con la pragmática de negocios
Enfoque en producción, no en papers
No hacemos investigación académica; construimos modelos que generan dinero o ahorran costes hoy.
Expertos en MLOps
Sabemos que el código del modelo es solo el 5% de la solución; dominamos la infraestructura que lo sostiene.
Agnósticos en frameworks
Usamos TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o XGBoost según lo que mejor resuelva tu problema específico.
Transferencia de capacidades
Ayudamos a tu equipo a entender y mantener los modelos, democratizando la IA en tu empresa.
¡Agendemos una reunión pronto!
Asesoría Consultiva
¿Cómo Podemos Ayudarte?
¡ESCRÍBENOS! Déjanos tus datos
Beneficios tangibles de aplicar Machine Learning
Descubre el impacto económico de la inteligencia predictiva
Anticipación de la demanda
Optimiza tu stock y logística prediciendo con exactitud cuánto venderás la próxima semana o mes.
Reducción de la fuga de clientes (Churn)
Identifica qué clientes están en riesgo de irse antes de que lo hagan y activa acciones de retención automáticas.
Detección de fraude en tiempo real
Analiza millones de transacciones por segundo para bloquear comportamientos anómalos instantáneamente.
Hiper-personalización de ofertas
Aumenta la conversión mostrando el producto exacto que el usuario desea comprar en ese momento preciso.
Mantenimiento predictivo
En entornos industriales, predice cuándo fallará una máquina para repararla antes de que detenga la producción.
Optimización de precios (Dynamic Pricing)
Ajusta tus precios dinámicamente según la oferta, la demanda y la competencia para maximizar márgenes.
Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning
Un proceso iterativo y científico para garantizar resultados
Preguntas Frecuentes sobre asesoría en Machine Learning
Resolvemos tus dudas sobre ciencia de datos e inteligencia artificial
¿Cuál es la diferencia entre Machine Learning e IA tradicional?
La IA tradicional sigue reglas programadas por humanos («si pasa X, haz Y»). El Machine Learning (aprendizaje automático) utiliza algoritmos que detectan patrones en los datos y aprenden sus propias reglas, permitiendo resolver problemas demasiado complejos para la programación manual.
¿Cuántos datos necesito para entrenar un modelo?
Depende de la complejidad del problema. Para tendencias simples, miles de registros pueden bastar. Para Deep Learning (imágenes, lenguaje natural), se suelen requerir volúmenes masivos. En la asesoría, evaluamos si tu data histórica es suficiente.
¿Qué pasa si mis datos están "sucios" o desordenados?
Es lo más común. Gran parte de nuestro trabajo es la limpieza de datos y la ingeniería de características. Antes de crear cualquier modelo, aplicamos técnicas para imputar valores faltantes, corregir errores y normalizar la información.
¿Cuánto tiempo tarda un proyecto de Machine Learning?
Un piloto o MVP (Producto Mínimo Viable) suele tomar de 6 a 10 semanas. Sin embargo, el ciclo de vida del ML es continuo; los modelos se deben monitorear y mejorar constantemente a medida que llegan nuevos datos.
¿Qué es MLOps y por qué es importante?
MLOps (Machine Learning Operations) es la práctica de unificar el desarrollo de modelos con la operación de sistemas. Es vital porque asegura que el modelo no se quede en la computadora del científico de datos, sino que se despliegue de forma segura, escalable y fiable en producción.
¿Es el Machine Learning una "caja negra"? ¿Puedo saber por qué decide?
Algunos algoritmos complejos (como redes neuronales profundas) son difíciles de interpretar. Sin embargo, aplicamos técnicas de IA Explicable (XAI) para dar transparencia y entender qué variables influyeron más en cada predicción.
¿Qué infraestructura necesito para correr estos modelos?
Generalmente recomendamos la nube (AWS, Azure, Google Cloud) por su elasticidad, pagando solo por el cómputo usado. También podemos optimizar modelos para correr en servidores locales (On-Premise) si la seguridad lo exige.
¿Puede el Machine Learning equivocarse?
Sí, los modelos trabajan con probabilidades, no con certezas absolutas. Parte de la estrategia de datos es definir el umbral de riesgo aceptable y tener protocolos humanos para manejar las excepciones o predicciones de baja confianza.
¿Ayudan a integrar el modelo con mi CRM o ERP?
Absolutamente. El modelo no sirve si está aislado. Desarrollamos las APIs necesarias para que tu Salesforce, SAP o app móvil consulte al modelo en tiempo real y reciba la predicción al instante.
¿Qué tipos de problemas de negocio resuelven típicamente?
Los casos de uso más frecuentes incluyen: predicción de ventas (forecasting), segmentación de clientes, sistemas de recomendación, detección de anomalías/fraude, análisis de sentimiento y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Mantente actualizado sobre algoritmos y predicción
Artículos técnicos para líderes que apuestan por la ciencia de datos
¿Dónde encuentro una agencia que implemente chatbots con inteligencia artificial para atención al cliente en Estados Unidos?
Encontrar una agencia de chatbots con inteligencia artificial para atención al cliente es el primer paso para transformar radicalmente la
¿Dónde puedo encontrar agencias que desarrollen chatbots inteligentes para mi empresa?
Las agencias que desarrollan chatbots son empresas especializadas en la creación de asistentes virtuales que utilizan inteligencia artificial. Estas soluciones
Lo que debes saber antes de implementar un chatbot en tu empresa y cómo evitar errores costosos
La implementación de un chatbot en una empresa puede transformar la atención al cliente y optimizar procesos. Sin embargo, es